纵横沙龙

DeepSeek成立于2023年7月17日，由知名量化资管巨头幻方量化创立。DeepSeek 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持。当其他互联网大厂抢购H100芯片时，DeepSeek尝试做了件事：把自家模型移植到华为昇腾910B芯片运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%。2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊。

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帮我写作一篇关于DeepSeek与ChatGPT对比的文章，第一部分是ChatGPT的研发历程与性能描述，第二部分是DeepSeek的研发历程与性能描述，第三部分是DeepSeek的优势，第四部分是DeepSeek的发展方向。

DeepSeek与ChatGPT对比分析

第一部分：ChatGPT的研发历程与性能描述
研发历程

ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于生成式预训练变换器（GPT）架构的大型语言模型。其研发历程可以追溯到2018年，当时OpenAI发布了GPT-1，这是第一个基于Transformer架构的预训练语言模型。随后，OpenAI在2019年推出了GPT-2，该模型在生成文本方面表现出色，但由于其潜在的滥用风险，OpenAI最初并未完全公开模型。2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一个拥有1750亿参数的巨大模型，其在自然语言处理任务中表现出前所未有的能力。ChatGPT是基于GPT-3.5和GPT-4的改进版本，专门针对对话任务进行了优化，能够生成更加连贯和上下文相关的回复。

性能描述

ChatGPT在多个自然语言处理任务中表现出色，尤其是在对话生成、文本摘要、翻译和问答系统等方面。其强大的上下文理解能力和生成能力使得它在与用户的交互中显得非常自然和流畅。ChatGPT能够处理复杂的对话场景，理解多轮对话中的上下文，并生成符合语境的回复。此外，ChatGPT还具备一定的推理能力，能够进行简单的逻辑推理和问题解决。

第二部分：DeepSeek的研发历程与性能描述
研发历程

DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款专注于搜索和知识问答的人工智能系统。其研发历程始于对现有搜索引擎和问答系统的不足进行深入分析，旨在提供更加精准和高效的搜索体验。DeepSeek的研发团队在自然语言处理、信息检索和机器学习领域积累了丰富的经验，经过多年的技术积累和迭代，最终推出了DeepSeek系统。DeepSeek的核心技术包括深度学习、知识图谱和语义理解等，这些技术的结合使得DeepSeek在搜索和问答任务中表现出色。

性能描述

DeepSeek在搜索和知识问答任务中表现出色，尤其是在处理复杂查询和提供精准答案方面。其强大的语义理解能力使得它能够准确理解用户的查询意图，并从海量数据中快速找到相关信息。DeepSeek还具备强大的知识图谱，能够将不同领域的知识进行关联，提供更加全面和深入的答案。此外，DeepSeek在实时搜索和动态更新方面也表现出色，能够及时捕捉最新的信息并反馈给用户。

第三部分：DeepSeek的优势
精准搜索

DeepSeek在搜索任务中的精准度是其最大的优势之一。通过深度学习技术和知识图谱的结合，DeepSeek能够准确理解用户的查询意图，并从海量数据中快速找到相关信息。相比传统的搜索引擎，DeepSeek能够提供更加精准和个性化的搜索结果。

知识问答

DeepSeek在知识问答任务中的表现也非常出色。其强大的语义理解能力和知识图谱使得它能够处理复杂的查询，并提供全面和深入的答案。相比ChatGPT，DeepSeek在提供事实性答案和专业知识方面更具优势。

实时更新

DeepSeek具备实时搜索和动态更新的能力，能够及时捕捉最新的信息并反馈给用户。这使得DeepSeek在新闻搜索、实时事件跟踪等任务中表现出色。

第四部分：DeepSeek的发展方向
多语言支持

未来，DeepSeek将进一步扩展其多语言支持能力，覆盖更多的语言和地区。通过多语言模型的训练和优化，DeepSeek将能够为全球用户提供更加精准和高效的搜索和问答服务。

垂直领域深耕

DeepSeek计划在垂直领域进行深耕，特别是在医疗、法律、金融等专业领域。通过构建领域-specific的知识图谱和模型，DeepSeek将能够提供更加专业和精准的搜索和问答服务。

用户体验优化

DeepSeek将继续优化用户体验，特别是在搜索结果的可视化和交互方面。通过引入更加直观和友好的用户界面，DeepSeek将能够提升用户的搜索体验，并提高用户满意度。

人工智能融合

DeepSeek计划进一步融合人工智能技术，特别是在自然语言处理和机器学习领域。通过引入更加先进的模型和算法，DeepSeek将能够提升其搜索和问答的性能，并拓展其应用场景。

通过以上发展方向，DeepSeek将继续保持在搜索和知识问答领域的领先地位，并为用户提供更加精准、高效和智能的服务。

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李勇：《DeepSeek那份讯问提纲有惊喜也有不专业和误导》

 

 

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学习资料（PDF/PPT）：

01-DeepSeek从入门到精通

02-AIGC发展研究3.0版0.95(公众号发布) 2025-2-14

03-DeepSeek DeepResearch：让科研像聊天一样简单（100页完整版） 2025-2-21

04-DeepSeek如何赋能职场应用2025-2-13

05-DeepSeek与AI幻觉 2025-2-18

 

成都召开智慧蓉城建设工作推进会，要求全面提升建设质效，更好惠企惠民惠基层，为超大城市转型发展提供科学治理支撑

今年以来，全市各级各部门按照“1+4+2”总体部署，全面推进城市运行“一网统管”、政务服务“一网通办”、数据资源“一网通享”、社会诉求“一键回应”，智慧蓉城“王”字型城市管理架构初步构建，数据治理有序开展，应用场景建设加快推进，社会诉求响应更加及时有效，各方面工作取得阶段性成效。但要清醒认识到，数据采集和挖掘、应用场景打造、市民企业体验、数字经济培育发展等方面仍存在短板不足。

——要聚焦重点、攻坚突破，推动智慧蓉城建设提质增效。

◆要以数据质量提升工作质量。
完善全市数据资源标准体系、考核指标和工作体系。推进三级首席数据官、数据执行官、数据专员实战化运行。
强化数据分析、提升业务质效。政务服务要让“数据多跑路、群众少跑腿”，行业监管要让“数据多发力、协同更高效”，经济运行要让“数据多说话、决策更科学”。
建立数据共享机制，破除信息壁垒和“孤岛”。
以“建圈强链”理念推动数据资源要素化、资产化开发，赋能经济发展。
构建数据库“防火墙”，实现数据“可用不可见”，牢牢守住数据安全底线。

◆要以数字基础设施支撑城市智慧运行。
筑牢数字资源底座支撑，持续完善市级基础数据库和重点领域主题库，建立统一人口数据资源体系。
加快推进城市“感知一张网”建设。
建强先进算力和区块链基础设施。

◆要以智慧应用场景提升服务管理水平。
在建设方式上要统分结合。
在建设内容上要惠企便民。
在应用推广上要优胜劣汰。

——要科学作为、精准发力，高质高效推进智慧蓉城建设。
◆要突出技术与机制双轮驱动，智慧蓉城建设领导小组要发挥牵头抓总作用，市领导要常态化分析把握城市生命体征，推动分管部门场景应用创新，市城运中心、市网络理政办要组织、指导、赋能各业务主管部门和基层开展工作，市级部门要提供业务场景拆分应用和行业数据回流赋能，各区（市）县要构建形成区域的城市运行生命体征指标体系，主要领导要讲得清、亲自抓、真应用，不断优化辖区高效管理和有效服务，坚决防止造成技术“垃圾桶”和信息化“烂尾楼”。
◆要突出线上与线下深度融合，持续推进智慧蓉城与“微网实格”融合运行，完善“立体感知—及时预警—快速处置”工作闭环。
◆要突出政府与社会协同发力，拓宽渠道吸引市场主体和公众参与，强化专家智库智力支撑，推动“数据下基层”，为基层干部减负提能。
◆要突出激励与约束并重，树牢正确政绩观，加大考核评价力度。

2023年11月14日，成都市人民检察院召开“数字检察赋能法律监督”新闻发布会，发布2023年以来成都市检察机关开展数字检察工作情况。党组副书记、副检察长苏云，党组成员、副检察长胡立新及相关部门负责人参加发布会。

新华社：《四川：大数据检察监督模型让“水耗子”无处遁形》（https://h.xinhuaxmt.com/vh512/share/11766792）

农民日报：《大数据模型“揭发”屠宰企业违法盗用地下水》
（https://szb.farmer.com.cn/2023/20231220/20231220_005/20231220_005_4.htm）

最高检：《【新华社】四川：大数据检察监督模型让“水耗子”无处遁形》（https://mp.weixin.qq.com/s/hJ3dAwYjBc1lm5lR9mVO9g）

四川法治报 ：《大数据里的隐藏线索 成都检察举行“数字检察赋能法律监督”新闻发布会》（https://fzscapp.scfzbs.com//appDetail?article_id=221883）

成都日报：《数字检察赋能法律监督 看“个案”如何撬动“治理”》（https://v5share.cdrb.com.cn/h5/detail/normal/5540917669987328）

新浪：《成都市人民检察院举行“数字检察赋能法律监督”新闻发布会》（https://sc.sina.cn/city/2023-11-14/detail-imzuqitt3626270.d.html）

腾讯网：《成都市人民检察院举行“数字检察赋能 法律监督”新闻发布会》（https://new.qq.com/rain/a/20231114A04HAG00）

一点资讯：《成都市人民检察院举行“数字检察赋能 法律监督”新闻发布会》（https://www.yidianzixun.com/article/0s5QPsPa）

封面新闻：《今年来成都检察构建应用类监督模型11个 用数字赋能法律监督》（https://m.thecover.cn/news_details.html?eid=K%2BkY/Q6oATuH90qSdq8Jkw）

成都检察：《成都市人民检察院举行“数字检察赋能法律监督”新闻发布会》（https://mp.weixin.qq.com/s/nbmd_LQMQhHv5_uhEEQ-OA）

以前一直不太在博客里面添加图片，因为图片会大量的占用虚拟主机空间，迁移时也很麻烦。外链的图片，往往容易失效，更多的是“地方保护主义”，不让“盗链”。

直到最近，有了OSS，就可以自己弄“图床”——忽然发现，20年前的很多很简单的东西，却用最时髦的词汇来描述，有点意思^_^

全国检察机关大数据法律监督模型汇报展示活动举行

全国检察机关大数据法律监督模型竞赛结果揭晓（附获奖名单）

数字赋能监督 监督促进治理——全国检察机关数字检察工作推进会侧记

逐浪数字蓝海的检察新篇

八十年代末以来中文输入就进入了一个“万码奔腾”的时代，自然码是唯一不挂靠在任何公司、任何应用软件和系统软件上独立长期存在的中文输入法系统。主创者周志农是中国第一代成名的程序员。时光荏苒，自然码也不再更新，好在自然码双拼足够优秀，众多输入法都内置了自然双拼，如果不是铁杆用户，基本也可以通过任何一款自己喜欢的输入法切换到自然双拼流畅输入。但是，作为资深用户，还是不知足的，于是有了各种解决方案，之前在自然码官方论坛还可以交流共享——然而，自然码官方论坛，终究还是归于沉寂……

到了现在，在Windows11 64位系统上，很多软件已经是纯64位，之前自然码正版、自然拼音珍藏版等即便通过各种攻略能用，也多少存在兼容性问题，至少无法在纯64位的软件上使用。

目前Windows11自带的微软拼音相对还是比较成熟，较之搜狗输入法，没那么多花哨的东西，而且是Windows的原生输入法，也原生支持自然双拼（而非被诟病的微软双拼）。

微软拼音使用自然码双拼的语句输入，基本还是比较流畅的，只是单字效率比较低，于是考虑通过自定义短语方式来完善补充。

只是，微软拼音的自定义短语是不支持文本方式导入的，在网上找了攻略，通过imewlconverter_Windows软件，将之前搜狗输入法自定义短语（自然码编码）的文本，转换为微软自身的dat格式，通过微软拼音的“字库和自学习”-“用户定义的短语”-“添加或编辑短语”-导入，即可基本再现自然码。

细细算来，自然码至今已经走过了36个年头，可以预想，克服种种困难坚持使用自然码的用户会越来越少，想想未来，还是有些淡淡的忧伤。雷军曾经评价：“自然码的加密是我做的，我读过周志农的源程序，他的程序写得效率很高，很精致。周志农应该是80年代，中国最好的程序员。”可惜的是，个人英雄主义的时代已经过去，田园牧歌的互联网已经远去……

背景阅读：《程序员五杰》（https://www.liuren.com/liuren2000/zsyx/cxwj.htm）