DeepSeek成立于2023年7月17日，由知名量化资管巨头幻方量化创立。DeepSeek 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持。当其他互联网大厂抢购H100芯片时，DeepSeek尝试做了件事：把自家模型移植到华为昇腾910B芯片运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%。2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊。
帮我写作一篇关于DeepSeek与ChatGPT对比的文章，第一部分是ChatGPT的研发历程与性能描述，第二部分是DeepSeek的研发历程与性能描述，第三部分是DeepSeek的优势，第四部分是DeepSeek的发展方向。
DeepSeek与ChatGPT对比分析
第一部分：ChatGPT的研发历程与性能描述
研发历程
ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于生成式预训练变换器（GPT）架构的大型语言模型。其研发历程可以追溯到2018年，当时OpenAI发布了GPT-1，这是第一个基于Transformer架构的预训练语言模型。随后，OpenAI在2019年推出了GPT-2，该模型在生成文本方面表现出色，但由于其潜在的滥用风险，OpenAI最初并未完全公开模型。2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一个拥有1750亿参数的巨大模型，其在自然语言处理任务中表现出前所未有的能力。ChatGPT是基于GPT-3.5和GPT-4的改进版本，专门针对对话任务进行了优化，能够生成更加连贯和上下文相关的回复。
性能描述
ChatGPT在多个自然语言处理任务中表现出色，尤其是在对话生成、文本摘要、翻译和问答系统等方面。其强大的上下文理解能力和生成能力使得它在与用户的交互中显得非常自然和流畅。ChatGPT能够处理复杂的对话场景，理解多轮对话中的上下文，并生成符合语境的回复。此外，ChatGPT还具备一定的推理能力，能够进行简单的逻辑推理和问题解决。
第二部分：DeepSeek的研发历程与性能描述
研发历程
DeepSeek是由深度求索（DeepSeek）公司开发的一款专注于搜索和知识问答的人工智能系统。其研发历程始于对现有搜索引擎和问答系统的不足进行深入分析，旨在提供更加精准和高效的搜索体验。DeepSeek的研发团队在自然语言处理、信息检索和机器学习领域积累了丰富的经验，经过多年的技术积累和迭代，最终推出了DeepSeek系统。DeepSeek的核心技术包括深度学习、知识图谱和语义理解等，这些技术的结合使得DeepSeek在搜索和问答任务中表现出色。
性能描述
DeepSeek在搜索和知识问答任务中表现出色，尤其是在处理复杂查询和提供精准答案方面。其强大的语义理解能力使得它能够准确理解用户的查询意图，并从海量数据中快速找到相关信息。DeepSeek还具备强大的知识图谱，能够将不同领域的知识进行关联，提供更加全面和深入的答案。此外，DeepSeek在实时搜索和动态更新方面也表现出色，能够及时捕捉最新的信息并反馈给用户。
第三部分：DeepSeek的优势
精准搜索
DeepSeek在搜索任务中的精准度是其最大的优势之一。通过深度学习技术和知识图谱的结合，DeepSeek能够准确理解用户的查询意图，并从海量数据中快速找到相关信息。相比传统的搜索引擎，DeepSeek能够提供更加精准和个性化的搜索结果。
知识问答
DeepSeek在知识问答任务中的表现也非常出色。其强大的语义理解能力和知识图谱使得它能够处理复杂的查询，并提供全面和深入的答案。相比ChatGPT，DeepSeek在提供事实性答案和专业知识方面更具优势。
实时更新
DeepSeek具备实时搜索和动态更新的能力，能够及时捕捉最新的信息并反馈给用户。这使得DeepSeek在新闻搜索、实时事件跟踪等任务中表现出色。
第四部分：DeepSeek的发展方向
多语言支持
未来，DeepSeek将进一步扩展其多语言支持能力，覆盖更多的语言和地区。通过多语言模型的训练和优化，DeepSeek将能够为全球用户提供更加精准和高效的搜索和问答服务。
垂直领域深耕
DeepSeek计划在垂直领域进行深耕，特别是在医疗、法律、金融等专业领域。通过构建领域-specific的知识图谱和模型，DeepSeek将能够提供更加专业和精准的搜索和问答服务。
用户体验优化
DeepSeek将继续优化用户体验，特别是在搜索结果的可视化和交互方面。通过引入更加直观和友好的用户界面，DeepSeek将能够提升用户的搜索体验，并提高用户满意度。
人工智能融合
DeepSeek计划进一步融合人工智能技术，特别是在自然语言处理和机器学习领域。通过引入更加先进的模型和算法，DeepSeek将能够提升其搜索和问答的性能，并拓展其应用场景。
通过以上发展方向，DeepSeek将继续保持在搜索和知识问答领域的领先地位，并为用户提供更加精准、高效和智能的服务。
李勇：《DeepSeek那份讯问提纲有惊喜也有不专业和误导》
学习资料（PDF/PPT）：
02-AIGC发展研究3.0版0.95(公众号发布) 2025-2-14
03-DeepSeek DeepResearch：让科研像聊天一样简单（100页完整版） 2025-2-21